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Hi, I'm Jérémie Mabiala. I studied math, and that led me to machine learning.
I did a master's in machine intelligence (AMMI) at AIMS Senegal. Before that, I got a master's in mathematical sciences from Stellenbosch University and AIMS South Africa. I'm interested in ML theory, NLP, computer vision, optimization, and LLMs and their applications. Simply, I'm curious about almost anything in AI and math.
I'm an AI resident at Kera Health Inc., working on ML infrastructure and MLOps: model training and fine-tuning, efficient LLM serving with optimized inference engines, and monitoring and observability in production.
From 2022 to 2023, I was an assistant lecturer (assistant de premier mandat) at the University of Kinshasa, where I ran tutorials in real analysis, linear algebra, and Python for first-year students, in functional analysis and measure theory for fourth-year students, and in differential geometry for third-year students. I also typeset a full set of measure theory lecture notes under Prof. Mubenga Kampotu. In 2025, I was a resident teaching assistant at AIMS Senegal: I taught bootcamps in linear algebra, Python, and PyTorch, and helped the lecturers with tutorials and grading. Teaching something is how I really learn it.
I also do freelance web and software development. Feel free to reach out!
Bonjour, je suis Jérémie Mabiala. J'ai fait des maths, et c'est comme ça que j'ai découvert le machine learning.
J'ai fait un master d'intelligence artificielle (AMMI) à l'AIMS Sénégal. Avant ça, j'avais obtenu un master en sciences mathématiques à l'Université de Stellenbosch et à l'AIMS Afrique du Sud. Ce que j'aime surtout : la théorie du ML, le NLP, la vision par ordinateur, l'optimisation, et les LLMs avec leurs applications. En fait, presque tout ce qui touche à l'IA et aux maths m'intéresse.
Je suis résident en IA chez Kera Health Inc., où je travaille sur l'infrastructure ML et le MLOps : l'entraînement et le fine-tuning de modèles, le déploiement efficace de LLM avec des moteurs d'inférence optimisés, ainsi que la surveillance et l'observabilité en production.
De 2022 à 2023, j'ai été assistant de premier mandat à l'Université de Kinshasa, où j'assurais les TP et TD d'analyse réelle, d'algèbre linéaire et de Python en première année, d'analyse fonctionnelle et de théorie de la mesure en quatrième année, et de géométrie différentielle en troisième année. J'y ai aussi rédigé en LaTeX un polycopié complet de théorie de la mesure, sous la supervision du Prof. Mubenga Kampotu. En 2025, j'ai été assistant d'enseignement résident à l'AIMS Sénégal : j'y ai donné des bootcamps d'algèbre linéaire, de Python et de PyTorch, et j'ai épaulé les enseignants pour les TD et les corrections. Enseigner, c'est ce qui m'aide le plus à bien comprendre.
À côté, je fais du freelance en développement web et logiciel. N'hésitez pas à me contacter !
jeremie at aims dot ac dot za LinkedIn GitHub
Publications & preprints
- J. N. Mabiala, L. Tondji (2026). A Tensor Greedy Double-Block Extended Kaczmarz Method for Inconsistent Tensor Linear Systems under the t-product. arXiv preprint arXiv:2608.21705.
- M. A. Omondi, J. Nguinabe, J. K. Mutinda, A. K. Langat, L. Sanya, O. A. C. Ballou, J. N. Mabiala (2025). Interpretable Property Insurance Premium Prediction Using Machine Learning Models. Journal of Artificial Intelligence and Autonomous Intelligence 2(2), 349–370. [doi]
Education
- MSc in Artificial Intelligence (AMMI), AIMS Senegal · 2024–2025
- MSc in Mathematical Sciences, Stellenbosch University & AIMS South Africa · 2023–2024
- Licence in Mathematics (five-year degree: Graduat + Licence), University of Kinshasa · 2015–2021
News
- Sep 2025 — Our paper “Interpretable Property Insurance Premium Prediction Using Machine Learning Models” has been accepted and published at JAIAI. This work presents an approache to making insurance premium predictions more transparent and explainable using advanced machine learning techniques.
- Feb 2025 — Resident tutor fellowship at AIMS Senegal
- Sep 2024 — I attended the Deep Learning Indaba Conference
- Aug 2024 — African Probability, Information Theory and Computing School
- May 2024 — African Masters in Machine Intelligence (AMMI) Scholarship
- Jan 2022 — AIMS Scholarship